計測ツール

外部反応推定器

あなたの会社のサイト・規程・仕様書がAIにどれだけ正確に参照されているかを、外部から手動で推定するためのフリーツールです。

AIの内部ログは取得しません。外部AIの回答テキストをここに貼るだけで、「最新版を参照しているか」「古い版か」「そもそも知っているか」を分類します。

なぜこれが重要か

AIが自社の定義・仕様・規約をどれだけ正確・最新の状態で参照しているかは、通常まったく見えない。このツールはそれを外部から推定可能にする。
Update Adoption Lag（更新がAIに伝播するまでの日数）・Reference Half-Life（旧版参照が半減するまでの日数）・Stale Quote Rate（期限切れ版が参照される割合）の3指標で、情報鮮度を継続的に観測できる。
金融機関・大企業・自治体のような「正確な情報参照が求められる」組織にとって、AIが古い規程・旧版の条項を参照しているリスクを可視化する手段になる。

本機能の設計は先行出願中です（D：構造化参照公開・外部反応推定システム）。 IP Portfolio → 仕様（Verified Web & AI Reference）→

クライアント処理完結AI内部ログ取得なし

使い方

1.ChatGPT・Gemini などのAIに、あなたの会社・サービスに関する質問を投げる（例：「○○社の個人情報保護方針は？」「△△サービスの最新の料金プランは？」「□□規程の第3条の内容を教えてください」）
2.AIの回答テキストをコピーして、下の入力欄に貼る
3.「推定を実行」を押すと、AIがあなたの情報をどう参照しているかが分類される

EXACT_QUOTE— あなたの情報がほぼそのまま引用されている

PARAPHRASE_MATCH— 言い換えで同じ内容が含まれている

OUTDATED_REFERENCE— 古い版の情報が参照されている

AMBIGUOUS— 断定せず曖昧な表現になっている

NO_MATCH— あなたの情報が含まれていない

外部AI出力テキスト

出典タグ (任意)

観測日時 (日付比較によるOUTDATED_REFERENCE判定は簡易実装です)

推定を実行するたびにここに蓄積されます。同じ質問を毎週同じAIに投げ続けることで、「サイトを更新してからAIの回答が変わるまでに何日かかったか」（Update Adoption Lag）などの指標が追跡できます。最低4週分の蓄積で傾向が見えてきます。

蓄積中（1週目 / 最低4週必要）

Update Adoption Lag-- days

Reference Half-Life-- days

Stale Quote Rate-- %

Reference Volume(weekly)--

当プラットフォームの参照推定は、不可視テキスト、極小文字、CMap、phantom token、背景同化などを利用したトラッキング等を一切使用しません。ブラウザ上で完結する決定論的なハッシュ照合を用いており、AIの内部ログ取得やPII追跡は行いません。