問い

AIエージェントを社内業務に入れる前に確認すべきこと

短い答え

AIエージェントを社内業務に入れる前には、便利さやモデル性能だけでなく、何を任せるのか、どこから外部作用になるのか、誰が承認するのか、どのログを残すのか、止める条件は何かを確認します。C3では、LOGOS Protocol、ITS API、AI Governance、Release Gate Demoを、導入前確認の公開正本への入口として整理します。

任せる業務と任せない業務を分ける

社内業務への導入では、AIに任せる範囲と、人間が確認する範囲を先に分けます。問い合わせ下書き、情報整理、候補提示と、送信、発注、契約変更、本番反映のような外部作用は同じ扱いにしません。

外部作用の前に承認点を置く

AIエージェントがメール送信、発注、公開、本番反映など外部に影響する操作へ進む場合は、承認、HOLD、記録の導線を置きます。自動実行の可否だけでなく、止める理由を説明できる構造が必要です。

公開前審査とログを導入条件に含める

導入前チェックリストには、テスト結果、参照資料、承認者、理由コード、操作ログ、差し戻し条件を含めます。これは本番認証ではなく、導入判断を後から確認するための材料です。

C³での対応

このページで言わないこと

  • - 完全な安全性の保証
  • - 本番運用の認証または第三者認証
  • - 法務・医療・金融上の助言
  • - すべてのAI失敗の防止
  • - モデル性能の保証
  • - 証拠が改ざん不能であるという保証

Metadata