AIが作った提出物を、出す前に止まって確かめる。
公共工事の施工報告書・日報・写真台帳・BIM/CIM資料・出来高/請求根拠。AIが作成を速くするほど、根拠・版・承認の確認が追いつかなくなります。このGateは、発注者への提出や外部共有の前に、機械的な確認を一段はさみます。
AIは書類作成を速くする一方、旧版資料・根拠不足・未承認・権限外利用を混ぜることがあります。
提出物・写真・出来形・承認の記録品質は、後工程の確認・検査・説明責任に直結します。
出したあとに直すのではなく、出す前に「この用途で使ってよいか」を機械的に確かめます。
場面を選ぶと、Gateが確認して判定します
これは代表的な判定パターンを再現した体感デモです。実際のAPIに接続した実演ではありません。実際の判定は、先行トライアルのサンドボックスでご自身のデータからお確かめいただけます。
確認するのは、根拠資料があるか、最新版か、承認済みか、提出先に出してよい範囲か、実行者に権限があるか。AIの文章の良し悪しではなく、書類が「出てよい状態か」を構造で見ます。
事故防止だけの話ではありません。公共工事には、記録の質が次の仕事につながる仕組みがあります。
公共工事では、工事完成後に発注者が工事成績評定という採点を行います。ここで失点の芽になりやすいのは、重大な施工不良よりも、根拠資料が残っていない・参照した図面が旧版だった・承認の記録が確認できない、といった日常管理の乱れです。AIが書類作成を速くするほど、未確認のまま外に出るリスクも増えます。
そしてこの評定点や優良工事表彰の有無は、発注者によって、次の入札の参加資格の格付け・指名・総合評価の項目として参照されます。つまり、今回の記録の質が、次の工事を取れるかどうかに関わる構造になっています。
確実に言えるのは「記録不足による失点防止に寄与し得る」までです。評定点の向上・加点・受注・公共発注者の受理を保証するものではありません。評価されるかは発注者・案件ごとの実施要領によります。
これは評価用の仕組みです。本番利用可能、国要件への準拠、公共発注者の提出許可、工事成績評定の加点、第三者認証は主張しません。外部送信・発注・請求確定などの副作用は一切持たせていません。判定は決定論的で、同じ入力と同じルール版からは同じ判定が再現されます。最終的な提出判断は、かならず人が行います。
AIの出力は確率的ですが、Gateの判定は決定論的です。「なぜ通したのか」を、入力とルール版から後から再現して確かめられます。再現検証用のキットも提供できます。
実際の判定は、ご自身のデータで
外部URLとAPIキーで、御社のサンプルデータを送って判定を確かめられる先行トライアルを用意しています。所要30分ほどです。
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